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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

南开大学金融发展研究院院长 田利辉：需求方面是全球央行、各类投资者、消费者持续购金，供给方面是金矿开采成本上升、环保要求提高，产量增速有限。买得多但是货源有限，供需问题推动了金价走高。而且，全球多国央行为了刺激经济，纷纷采取宽松的货币政策，由此带来的通货膨胀也在一定程度上推高黄金价格。

　　　　另据麟评居住大数据研究院统计，2025年第7周，其监测的12个城市的二手房成交量环比持续“全涨”。其中，北京、杭州、上海第7周二手房成交量环比涨幅位居前三，均较上周增长翻倍；同时苏州、厦门环比涨超80%，这些核心城市在本轮市场调整中表现出较强的韧性，二手房市场在节后迅速恢复，成交量环比大幅增长。