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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

　　　　近日，据中国旅游研究院发布的《2024中国夜间经济发展报告》显示，近年来，随着居民生活水平的提高和消费观念的转变，夜间经济逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。央视财经发布的“中国夜经济活力指数报告”显示，在夜游群体构成中，“90 后”和“00 后”为代表的年轻消费群体，是夜间经济的消费主力。