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团队采用了深度学习算法,基于数十万个人类基因组中的DNA序列训练了一个模型。通过这个模型,他们可在实验室环境中测量3种细胞(血液、肝脏和大脑)中CRE的活性。该AI模型可预测任意序列的活性,从而揭示了DNA中新的模式以及CRE序列的语法是如何影响RNA生成量的。
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新显微镜未来甚至可看到单个细胞结构,潜在的应用前景广阔。例如在癌症研究中可获得对肿瘤生长和扩散的新见解;在药物研究中,可在分子水平上有效测试和优化活性成分;在材料科学领域,可用于分析薄膜材料或催化剂的化学成分。(记者李山)
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