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刘海龙：这两种认识其实都是环境的产物。比如在20世纪八九十年代，能进大学的人是很少的，社会自然认为大学生都是精英，学生自己也这么觉得，专注求知，寻找自己困扰的问题并思考其答案，不太担心自己的前途。后来，社会环境发生了巨大变化，大学生越来越多，就业竞争激烈，于是学生自然开始去追求那些对工作更“有用”的知识与技能。
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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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