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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

　　　　研究人员对548名大学生测试了“脑力流失”的假说。这些大学生被分为3组，他们被要求完成一系列的认知功能测试。第一组大学生把手机面朝下放在桌子上，第二组大学生把手机放在包里，第三组大学生把手机放在房间外面。实验结果显示，第三组大学生的得分明显高于前两组。也就是说，手机离工作区越远，对参与者注意力的影响就越小。这就表明，即使人们能成功地避免查看手机，但只要智能手机在场，就会造成“脑力流失”，并削弱认知功能。