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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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新锐诗人、扬子江诗学奖诗歌奖获得者刘康向记者讲述了他的DeepSeek试用体验，“它的语言处理能力明显比‘微软小冰’强很多，它生成的诗歌比大部分诗人要写得好很多，它可以淘汰掉大部分的二流和三流的诗人”。
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