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　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

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　　　　而普通航空公司的“锁座”规则却是模糊的，一些航班上，大量座位被锁定，付费选座的价格和标准也随意变化。消费者在购买机票时，难以知道自己是否获得了合理的服务价值，不知道“锁座”比例是多少，自然也无法形成稳定预期。当消费者不得不额外花钱来获取原本属于“标配”的权益后，就会产生被剥夺感。这种人为制造信息差、逼迫消费者多花钱的做法，不仅令人失望，更直接戳中了消费者对于公平和透明的敏感神经。