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　　　　在蛇年春晚重庆分会场上，一辆崭新的问界M9从赛力斯超级工厂启航门中驶出，随后汇入共由780台问界M9组成的车阵。问界M9化身为“舞者”携手中国国家艺术体操队、时代少年团，为全球观众带来了一场科技、艺术与体育跨界融合的精彩表演。

当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

　　　　在神经科学领域，日本分子科学研究所与名古屋大学的合作团队在阿尔茨海默病的研究中取得了重要突破。通过高速原子力显微镜，研究人员发现β-淀粉样蛋白（Aβ）纤维的生长呈现交替延伸与停止的独特规律。这一发现揭示了Aβ纤维生长的关键机制，并指出特异性抗体能够有效抑制Aβ纤维的延伸，为阿尔茨海默病的治疗提供了新思路。