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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

在张翔看来，绿地集团选择新能源汽车出口降低了门槛，投资也相对较小，风险更低。但建立出口平台实际上就是打造一个庞大的海外销售网络，要能够充分调用海外资源，与当地经销商、银行等相关方展开密切合作，这对于“非专业出身”的房企而言并非易事。对此，章弘认为，绿地集团的新能源汽车出口平台依托进博会资源，这无疑给其出口带来较大优势。进博会长期从事海外出口贸易，有着丰富的海外经验和完善的供应链以及广泛的布局，可以为初试出海的企业在海外打造市场提供支持和指导，在出口业务形式上也会更加多样化。

　　　　今天上午，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，国家发展改革委副秘书长袁达在会上透露了上述数据。袁达表示，2024年，国家发展改革委紧紧围绕保障和改善民生，共安排中央预算内投资、超长期特别国债资金2400多亿元，在就业、教育、医疗、养老托育等方面持续加大投入，努力解决好群众急难愁盼问题。