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　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

因为继承了过去部队的特点，移民管理警察普遍年轻，这支队伍主要由80后、90后组成，最年轻的派出所副所长是95后。缉毒的故事在这里是“家常便饭”，甚至一名负责宣传工作的女警都能与记者聊起自己化装与毒贩交易的故事。

　　　　没有成熟的经验，没有完善的图纸，探索过程就像在充满迷雾的沼泽中前行。责任重于泰山！何少华团队没有单干、蛮干，而是不断测量验证，反复迭代完善。“基于之前掌握的核电水下修复技术和检修工具，我们先测量了水下的安装位置，垂直建立了安装通道模型。就像是射箭，我从靶心的位置倒推出箭的射出轨迹，再确定准星的位置。”何少华说。核电安全是底线，这次“射箭”必须“一矢中的”。为了保证万无一失，何少华团队“从0到1”开发了各种特种装备，进行了无数次模拟演练，终于在2024年成功实现了安装。