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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

据他介绍，下一步，最高检将着力做好以下三方面工作：一是立足本职，依法从严打击各类非法金融活动，扎实推进打击非法集资等金融领域相关专项行动；二是积极配合金融监管部门、行业主管部门和公安司法机关，加强部门协同、监管协同，完善行刑衔接等工作机制；三是充分发挥法律监督职能，积极参与非法金融活动监测预警、源头管控和综合治理，以高质效检察履职遏制非法金融活动高发态势、服务保障金融高质量发展。

　　　　在位于中山火炬高技术产业开发区的五星白庙东五巷20号碉楼，吴家仲见到了一座文物建筑自然老去的模样：经历常年风雨，二楼大厅天花板受潮霉烂，大面积长出青苔，伴有墙面渗水、开裂；屋内电线残旧，长期裸露；楼梯和木家具受到白蚁蛀蚀的困扰。对于住在楼里的一对年迈夫妇而言，比起一段历史的慢慢隐退，更要直面的问题是安全隐患。