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叶凯表示，传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”，统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊，传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论，将离散的采样点转化为连续的基因分布地图，就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况，还能减少干扰信息，帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。
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2024顶科协奖“智能科学或数学奖”授予康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格（JonKleinberg），“表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域作出的开创性贡献，包括他在社会网络和算法公平性领域发挥的智识领导力”。
香港六联盟网址赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师 韩子哲：模型宕机主要是由于计算资源调度瓶颈、网络拥塞等因素。尤其在流量高峰期，模型处理大规模请求时，响应可能会延迟或中断。此外，像视频生成、多模态识别这类复杂的任务也会消耗大量计算资源，导致暂时性宕机。
