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“我的第一份工作虽然是专业对口的，但实际工作中有很多问题都需要学习。”后来，张捷转行到一家互联网公司工作，工作内容发生了很大变化，更需要不停地去学习，“都得靠自己学习，没人教。为了提升自己的管理能力，我还去读了MBA”。
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“没想到做个灯笼还挺难的”是她最深的感受。她回忆，手工制作模型时，她花了一整天时间才将主要尺寸确定，针对凹下去、鼓出来的部分，还要借助电脑软件等科技手段进行修改。“我还找了很多传统纹饰来装点灯笼，不得不佩服传统手工艺人，他们真的很辛苦、很勤劳。”
49图库正版免费资料在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
