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　　　　前不久，教育部发布第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育方式带来了全新的体验和机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副所长曹培杰说。

在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　近期，Deepseek引起全世界关注，对教育界、产业界都产生很大触动。本届大赛的赛题组负责人、上海科学智能研究院副院长李昊感受到，此前有很多公司会在“做更多应用”和“突破核心技术”两个方向之间摇摆，而Deepseek的成功案例激励大家更加专注于研发。