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2024年3月通过的欧盟首个《人工智能法案》，提到所有由AI生成的内容（图像、音频或视频等）都要有明晰的标签，以避免出现虚假信息。目前，国内的部分社交媒体平台，都在着手启动治理体系建设，对识别为疑似AI生成的内容进行显著标识，通过机制性的方法帮助用户识别虚假信息。

　　　　在前一代模型Evo 1的基础上，来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练，Evo 2的训练数据量大幅提升，涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物，囊括了9.3万亿个核苷酸。