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FastGlioma将显微光学成像与一种称为基础模型的AI相结合。研究人员使用超过11000份手术样本和400万个显微图像对视觉基础模型进行了预训练。这些肿瘤样本通过受激拉曼组织成像拍摄,这是一种由密歇根大学开发的快速、高分辨率光学成像方法。
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新方法的有效性,在3D生物打印的脑组织上得到了证明:插入的传感器成功记录了神经元电活动。团队成员强调,该系统既是模块化的,又是多功能的。它可将任何数量和任何类型的传感器,放置在任何类型的3D生物打印组织模型中的任何选定位置,或者放在实验室中人工生长的组织中,例如大脑类器官。
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