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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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一位车险业人士表示，车险理赔纠纷主要源于流程繁琐、定损和赔付标准不统一、拒赔或拖延赔付原因不明确等。《车险规范》对车险理赔流程予以规范，构建起一套公平、透明、高效的服务体系，有利于保护车险消费者的合法权益，增加其获得感、信任感。
三期必中肖《南华早报》称，目前在地球表面或近地空间，主要使用美国全球定位系统（GPS）、中国的北斗卫星导航系统、欧洲的“伽利略”卫星导航系统和俄罗斯的“格洛纳斯”卫星导航系统，为全球用户提供全天候、高精度的定位导航等服务。这些全球卫星导航系统通常由20-35颗卫星组成，精度可达数米，用户能利用至少4颗卫星的信号组合来精确定位和获取时间信息。
