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　　　　高阶相互作用是复杂系统的核心元素，但现有网络模型主要关注成对相互作用，尚未开发出通用模型来捕捉高阶交互（HOI）。该研究将进化博弈论和行为生态学整合到一个统一的统计力学框架中，建立新型超网模型。超网的构建使研究人员能够区分节点间的交互作用如何主动调节第三个节点，以及每个节点状态的变化如何被动地反过来影响其他节点之间的交互。主动HOI和被动HOI的同时存在和相互作用，共同驱动着复杂系统在多个时间和空间尺度上的动态演化。

日前，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1336名受访者进行的一项调查显示，79.3%受访者家中老人喜欢在直播间购物。看见便宜就想买、容易冲动消费是长辈直播间购物的两大问题。77.1%的受访者担心家中长辈在直播间购物受骗。65.3%的受访者希望以社区为单元加强老年人网络教育，提升防骗能力。

　　　　研究人员发现，这些非脑细胞能够识别化学脉冲（用以模拟大脑中神经递质的激增）的重复模式。当脉冲以间隔方式发送时，它们会比一次性发送相同数量的脉冲更强烈地激活“记忆基因”，激活持续时间也更长。这一现象与大脑中神经元的学习和记忆能力相似，表明非脑细胞同样具备学习和记忆功能。