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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

这一表态一方面直白点出了社保体系当前存在的问题，另一方面也为后续政策改进指出了方向。其中提到的降门槛、给补贴，无疑是切实有效的举措。扩大社保覆盖范围，无论是用人单位还是有关部门，都还有很大作为空间。社会各界不妨共同努力，逐渐让更多劳动者自主自愿地参与社保体系，从中切实受惠。

　　　　近年来，山东科技大学在工程师小队中探索实施“车间课堂”研究生教育教学模式，加强企业师资和教学资源开发，开设多门校企联合课，并开发了100多节“车间课堂”，把企业的“产线”搬进“课堂”，鼓励工程师小队走出校门，到生产一线“自讨苦吃”。目前，工程师小队成员每年都有在“车间课堂”实践实训的经历。