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　　　　随着购票数字化的普及，电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系，既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台，注册用户即可打分；也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台，用户购票观影后可打分评价；还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏，这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博，无购票无观影的用户也能打分和评价，淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因（如票价、观影条件等）给电影打低分的现象。那么，如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系，从而让观众获得更加真实的观影感受，便成为整个行业需要思考的问题。

“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。

　　　　白云山年报显示，黄海文于2004年7月参加工作，曾先后担任广州白云山中药厂山西OTC经理，白云山和黄公司华东区山东营销中心经理、营销副总监兼销售部冀鲁区总经理、山东营销中心总经理，广西盈康经营部门负责人、副总经理，白云山制药总厂经营部门负责人、副厂长，白云山医药销售公司副总经理。