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研究团队使用多种先进的基因组研究工具和计算方法,对不同种族和性别捐赠者的30多万个骨髓细胞绘制了详细的基因组和蛋白质组学图谱。除单细胞RNA测序和流动式细胞光度法外,他们还利用机器学习领域最新技术,以及博弈论等进行关键统计分析。
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随着经验的逐渐积累,申梓煜在操作数控机床时能敏锐地察觉到很多潜在问题。“正常运行的设备,其声音和加工状态具有一定的规律性,一旦出现细微变化,就很可能预示着存在问题。比如,设备运转声音突然变得尖锐或沉闷,加工时切屑的形状、颜色发生改变,这些都可能是设备故障或加工质量出现问题的信号。”申梓煜说。
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