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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

由于矿产需求量大、采矿业迅速发展，我国有很多地下矿洞，但是能够用于压缩空气储能的十分稀少。部分矿洞四通八达，密闭性差，无法使用；部分矿洞容量较小，盐穴体积如果达不到60万立方米，无法支撑300兆瓦电站的容量；所在地深度小于500米的盐穴无法承受压缩空气的压力，而深度大于1500米的盐穴又会因为地应力过大，导致地上压缩机无法维持足够的压力……

　　　　尽管“AI公务员”将带来更多便利，但其背后的挑战也不容忽视。一方面，AI的应用将面临技术依赖可能带来的潜在风险，一旦系统出现故障或遭受网络攻击，可能导致服务中断甚至数据泄露，如何确保AI系统的安全性和稳定性，是政府部门必须面对的问题；另一方面，一些传统的政务服务岗位是否在未来会被AI取代的问题也是公众关注的一大焦点，这也对基层工作人员提出了更高要求。但同时也要看到，做群众工作，人永远是核心，各地政府要尽快补充相关培训和政策支持，帮助基层工作人员尽快适应新的工作样态，借助AI更好为群众服务。