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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

谈及举办此次“宠粉”脱口秀大会的初衷，慕思寝具总裁姚吉庆受访时表示，今年疫情肆虐对社会心理造成创伤，我们一直在倡导健康睡眠，在疫情期间做了好几场睡眠公益，而脱口秀可以用喜剧方式解读严肃的生活议题，并用幽默化解负面情绪，给予年轻人有价值、有方向的引导，让大家卸下隐形的压力，睡得更好一点，这与慕思今年主办的“超级慕粉节”宗旨不谋而合。积极的价值观和年轻消费群体背后的商业价值正是慕思与脱口秀跨界合作的动因。

　　　　其次，将在太空中探究植物干细胞微重力影响。由中国科学院遗传与发育生物学研究所和北京大学承担的“微重力环境调控植物干细胞功能和结构的分子网络研究”项目，以模式植物拟南芥的植物茎尖干细胞为研究对象，解析植物在空间微重力环境中干细胞形态功能与基因表达的变化，为定向设计适应太空环境的空间作物提供理论支撑。本项目上行了100余粒拟南芥种子，将在空间站进行为期4周左右的培育生长，后由航天员进行植株采集，并在零下80摄氏度冷冻固定，最后随神舟飞船返回，交付科学家开展地面研究。