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在训练阶段，团队首先使用了来自“悬铃木”量子处理器的49个量子比特的数据集对“阿尔法量子比特”进行训练。他们先利用量子模拟器生成了数亿个不同设置和错误级别的示例，随后通过数千个实验样本来微调“阿尔法量子比特”，使其更好地适应具体应用场景。
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该平台现已能对人类大脑半球进行完整成像，分辨率甚至精细到单个突触。它使科学家能够使用同一个大脑对问题进行综合探索，而不必观察不同大脑中的不同现象后再构建综合图像。另外，其对脑半球进行成像只需100小时，速度远远超过以往的几个月，这意味着科学家可短时间创建更多样本。
二四六好彩管家婆科技日报讯 （记者刘霞）英国《自然》网站近日报道了迄今最大的生物学人工智能（AI）模型Evo 2。该模型基于12.8万个基因组的数据进行训练，具备从头编写整个染色体和小基因组的能力，为设计全新基因组开辟了一条新路。
