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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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近年来，“文博热”在互联网持续升温，越来越多文博科普短视频受到网友喜爱。2024年“国际博物馆日”期间发布的《2024抖音博物馆生态数据报告》显示，过去一年，抖音平台的博物馆相关视频数量同比增长191%，累计播放量同比增长62%。考古学者和专家型导游在抖音科普文博知识，吸引了许多年轻人爱上博物馆，抖音博物馆打卡数同比增长34%，博物馆门票订单量同比增长149%。
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