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在应用方面,2023年5月,《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练,旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上,模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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近日,复旦大学生命科学学院教授鲁伯埙、丁澦受国际学术期刊《细胞》邀请撰写文章,系统介绍了靶向蛋白降解技术的发展现状。靶向蛋白降解技术是如何清除“坏”蛋白质的?可用于治疗哪些疾病?该技术具有哪些优势和局限?科技日报记者就此采访了两位教授。
独家广东二八站资料10年来,网络视听创作百花齐放,网络剧在扎根主旋律的同时,不断开拓题材类型,悬疑剧探索出新,科幻剧崭露头角,奇幻漫改剧异军突起,向着多元精品进阶。我深感,创新始终是内容的“生命线”,“多元精品”呼唤的既是题材广度,也是议题深度和审美锐度。