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　　　　上学时学的知识能满足工作生活的需求吗？本周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1343名受访者进行的一项调查显示，工作后保持学习热情，56.9%的受访者觉得有助于探索更多领域，挖掘个体潜能。

简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。

　　　　一段时间以来，“精致利己主义者”的话题受到热议。大学校园里，有一些同学参加志愿服务只为加分、凑时长，以各种理由逃避集体活动，热衷于在老师面前“表演”好学，从而“刷”高成绩……如何理解“精致利己主义”的内涵与本质？在个体意识逐渐彰显的当下，怎样找到个体与集体、利己与利他的平衡点？其中，思政教育如何起到价值导向作用？有关这些问题，我们邀请了高校一线教师分享见解。