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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-24 05:19:13 点击:87048次

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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

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    一是加快研究制定面向2030/2035年的汽车产业顶层设计。当前及未来5~10年,百年未有之大变局加速演进,我国汽车产业进入规模化国际布局发展阶段,汽车产业链供应链、科技、贸易、海外利益等安全形势日趋严峻复杂。但同时,汽车产业对国家的重要性在持续提升,并且随着产业边界和外延的不断延伸,汽车对经济转型、社会发展、百姓生活的影响不断加深。有必要重新研究面向中长期的产业顶层设计,建立适应新形势、新要求的制度环境和监管环境,在传统燃油车的过渡、新能源车不同技术路线的发展定位、融入国际政策话语体系、基础设施中长期建设、合资企业发展等问题上给产业界一个长期、明晰的发展预期,坚定各方信心。

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