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　　　　一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。

例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。

　　　　其中，来自江苏的消费者许林（化名）发现网购的衣服上的防伪码可以跳转至非官方网页，并显示产品为正品。但通过官方公众号扫码验证却显示“防伪码不存在”。此外，在“修丽可”官方旗舰店购买了化妆品的消费者张女士发现，产品上的防伪码在官方渠道也无法显示。