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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。

　　　　然而，要达成“双碳”目标，新能源产业人才储备问题迫在眉睫。据国际可再生能源机构（IRENA）与国际劳工组织（ILO）合作发布的《可再生能源与就业：2024年度回顾报告》，2023年全球可再生能源就业人数达1620万，中国在可再生能源领域投资和制造能力领先，2023年总就业人数达739万，其中太阳能光伏就业人数增长显著，达459万。