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　　　　至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

低成本、大运力、高频率的火箭发射能力是星座组网的迫切需求。2024年1月，朱雀三号可重复使用垂直起降回收验证火箭完成首次大型垂直起降飞行试验，我国可重复使用运载火箭技术取得突破。过去一年，多家火箭企业进行垂直起降回收验证试验，这类试验被比喻为“蚱蜢跳”，是火箭实现可重复使用技术突破的关键步骤。

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。