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　　　　在8米深的井下，声音都“困”在陈遥的防毒面具里，和井外的同事沟通只能通过手势。如果需要放桶下井，陈遥就对着井外的同事举左手，如果需要收桶拉绳，就举右手，在井下待满半个小时需要换人时，则是挥动双手……时间长了，他们之间便有了一套默契的“手语”。

“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。

　　　　时下，随着智能驾驶步入深水区，智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据，特斯拉首席执行官马斯克认为，用100万个视频切片训练，勉强够用；200万个，稍好一些；300万个，就会让人惊叹；1000万个，那就好到难以置信了。因此，车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时，它们所收集的真实数据，将成为端到端智驾不断优化的关键资源。