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具身智能体依赖于感知与行动的紧密循环来处理外界信息,这与人类的认知过程高度相似。通用人工智能需要能够根据变化的信息源做出实时的高阶认知和推理,而这种能力正是具身智能的核心。具身智能通过“感知—行动”循环推动认知发展,为通用人工智能提供实现通用性和灵活性的坚实基础。
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在年末这个特殊的时刻,人们往往会回顾过去一年的经历,与年初设定的目标进行对比,未达成的目标如同悬在头顶的达摩克利斯之剑,让我们感到恐慌和自责。在蔡格尼克记忆效应的推波助澜之下,未完成的小目标在岁末持续在大脑中活跃,放大了我们的挫败感。完美主义者更是难以容忍这种失败,将其归咎于自身,从而加剧了内心的压力和焦虑。“面对这种目标未达成的恐慌,我们需要调整心态,学会接纳自己的不完美。认识到目标的设定是为了激励我们前进,而非成为束缚我们的枷锁。我们可以合理调整目标,将大目标分解为小步骤,逐步实现,既能减轻压力,又能增加成就感。”韩宁认为。
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