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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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美国纽约大都会艺术博物馆收藏的一件明代漆箱是中国外销漆器的经典之作。箱子的顶盖和正面绘制的图像既有欧洲版画风格——有教皇西克斯图斯五世的肖像和旧约故事，也融入了中式屏风和大量印度元素，如人物、大象等。据研究，漆箱很可能是当时在马尼拉的方济各修士定制的。这充分表明了中国外贸产业中，漆器与外销瓷器一样形成了一个供需两旺的成熟产业链。收藏于德国柏林装饰艺术博物馆的达格利作品《钱币柜》则表现了制作者融合东西方艺术的心得，图案与部分造型借鉴了中国元素，底座、镀铜工艺及黄金装饰则是本地文化的集成。
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