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该光芯片在训练测试中准确率超96%,推理准确率超92%,且执行关键计算时间不到半纳秒。整个电路采用与制造CMOS芯片相同的基础设施和工艺,有利于大规模生产和降低制造误差。这一研究为在光芯片上高效训练深度神经网络提供了可能。
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在新乡市一家厂房,记者看到,工人使用刀片、钳子等工具手工拆解比亚迪刀片电池。在另一家厂房内,记者看到大量宁德时代的电池,工作人员称,这批电池因为有胶,拆解起来麻烦许多。另一边,有工人正在组装电池。工厂负责人表示,若订单量足够,他们可以帮助贴牌。
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