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原来,以前传统机器人通常是按照事先编好的程序控制自动重复完成操作;而现在,机器人有了最强大脑,就能通过各种传感器自主识别、理解周围环境作出规划决策。这就要求制造不只是简单的组装,而是要不断更新数据,跟上最新的研发需求和技术变化。
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让“旧瓶”装“新酒”,中山市岐城老旧建筑活化社(以下简称“岐城活化社”)成立10年以来,一直在做这件事。2011年,中山获得“国家历史文化名城”称号时,留学归来的欧阳洁还在中山市规划设计院工作。参与了申报工作的她发现,中山的历史文化相当丰富,但是“养在深闺人未识”。“很多市民都不知道,中小学也没有本土历史文化相关的课程,所以希望作为学校课程的补充,向市民宣传推广中山历史文化相关知识。”2014年,她和当时5个志同道合的同事利用业余时间联合发起成立岐城活化社。
正版香港资料第二份研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。