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【环球时报特约记者 晨阳】在火星探测热潮方兴未艾之际,新一轮木星探测计划也陆续展开——欧洲航天局的“木星冰卫星探测器”率先于去年起飞前往木星;美国国家航空航天局(NASA)的“欧罗巴快船”探测器于10月15日奔赴木卫二探寻生命的踪迹;与此同时,中国国家航天局也公布计划称,中国将发射天问四号探测器,对木星和木星的卫星进行研究。为何木星近年持续吸引全球航天界的高度关注?探测木星又难在哪里?
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鉴于此,云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人,基于机器学习的方法,在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中,计算了15000余条潮汐演化的模型。随后,他们对这些演化模型作了复原,得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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