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　　　　“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。

松滋市公安局南海派出所民警 孙亮：当晚付某与刘某以及他们另外一个朋友，在松滋市南海镇的一家餐馆里面吃饭，其间他们有饮酒。饭后未饮酒的刘某便驾驶他名下的摩托车，载着付某以及另外一位朋友准备回家。在回家的路途中付某提出来，他想试一下这辆摩托车的性能。随后刘某在明知付某喝了酒的前提下，仍然将自己的摩托车借给付某驾驶。随后付某驾驶这辆摩托车还没行驶100米便发生了交通事故，导致车上的三人受伤。

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。