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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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而现在，以前用来灌溉的土渠已改造成了“U”型水泥渠，渠道糙率变小，河水流速加快，每片田地都能得到灌溉，极大地提高了用水效率。“我们村是农业大村，产量明显提升了。”圣人山村村级河长刘玉林坦言。农民不再需要购买水管之类的引水工具，节约了灌溉成本。现在，戴光辉的700多亩地得到了有效灌溉，每一年都能保证增产增收。
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