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　　　　一些商家敢于在推广“先用后付”过程中无视消费者选择权，甚至故意给消费者“挖坑”，客观上也缘于相关规则不够完善。相关部门应引导、督促商家不断优化规则、升级技术手段，堵住漏洞、弥补不足，使之更加完善高效。监管部门应对任性算计消费者的不良商家亮出惩戒利剑，并让更多商家在法律责任面前感到“肉痛”，让“先用后付”真正走上便利消费者的正轨。

深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

　　　　虽然每个“守护者”各自分工不同，但他们在工作之余的生活方式基本一致，那就是学习，用他们自己的话说，叫“不停刷新自己的知识”。有的时候是阅读国家实验室的论文，有的时候是专业的老师进行培训，偶尔也会有院士级别的科学家开展论坛讲座。