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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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该团队一直在开发一种可追踪人体皮肤表面身体信号的电子文身传感器。将其应用于胸部可测量心脏活动，应用于肌肉可测量疲劳程度，应用于腋下则可测量汗液成分。过去，电子文身传感器通常被打印在薄薄的一层黏合材料上，然后再转移到皮肤上，但这种方法只适用于无毛发区域。
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