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　　　　在中短期天气预报领域，人工智能大模型不仅在运算效率方面远超传统数值模式，对于高空环流形势和台风路径预报也具有明显优势。聚焦智能网格定量降水预报，江苏省气象台利用深度学习技术实现模式偏差演变规律的有效挖掘，形成了0至36小时短期模式降水偏差订正技术，暴雨预报准确率较数值模式提升超25%。

一座大楼起火，“消防员”攀爬云梯，穿越窗户，用灭火器消火，其中一名“消防员”一边给受困者递矿泉水，一边用温和的语气安抚他们的情绪。镜头一转，“消防员”原来是一个人形机器人。这是一家科技公司畅想的通用人工智能人形机器人用于救灾的场景。

　　　　但现在团队发现，卫星引力测得的格陵兰和南极洲冰盖在近年里融化增加，让固体地球角速度的减慢比之前更快了。他们通过外推这种趋势，预测了固体地球的角速度，估计UTC到2029年前都不需要负闰秒。而这会对计算机网络计时造成问题，可能需要比原计划更早修改UTC和地球自转的政策。