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但随着AI技术日新月异的变化,尤其是生成式人工智能(AIGC)的快速发展,其性能在优化的同时也放大了数据安全风险,其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。“现在很多诊断是由AI来做的,比如你要将GPT用于诊断疾病,我们放心吗?很多时候是不放心的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
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为解决这些问题,国际标准化组织需要着手创建强大的系统,来跟踪和验证AI训练数据。此外,AI系统可以配备元数据追踪功能,让用户或系统能对合成数据进行溯源。人类也需要在AI模型的整个训练过程中对合成数据进行监督,以确保其高质量且符合道德标准。
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