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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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有的青年患者向她提出助听器“能隐蔽就尽量隐蔽”的要求,“他们会自卑,没听清的话不敢再问第二遍,上班时没听清别人吩咐的一件事、没接到一个电话,都会让他们很内耗。”聂思佳说,“我们需要向患者解释,助听器只是一个辅助产品,不是神器,在处理的精细化程度上无法跟人耳相比,个别话没听清其实是很正常的现象。”
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