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科技日报北京4月10日电 （记者张佳欣）美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）应用于一项能生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。新技术使视网膜成像速度提高100倍，图像对比度提高3.5倍。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。相关研究发表在最新一期《通讯医学》杂志上。
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学界应加强对语言治理与语言创新关系的辩证性研究。语言治理的主体具有多层面参与性，无论是国家、平台还是个人都可以参与进来。语言治理也是有明确问题意识的，不是对语言创新的“伤害”，大数据与人工智能时代对语言问题的治理完全可以实现精准打击。语言治理的目标绝不是制造和呈现死气沉沉的语言生活，而应该为语言使用者提供良好的使用土壤，为语言创新保驾护航。至于语言生活中新出现的问题，学界需要持续深入开展相关领域的语言学研究，如何在对语言问题做到有效治理的同时，又极大地保护使用者的语言创新性，最终实现网络语言生活风清气朗且活力四射，需要包括语言学家在内的所有社会科学工作者深入研究并共同发力。
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