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外协会方面，日本选手张本智和、早田希娜、张本美和、大藤沙月、伊藤美诚，法国选手费利克斯·勒布伦，巴西选手卡尔德拉诺，瑞典选手莫雷加德，韩国选手张禹珍、申裕斌等都将是单打比拼中实力出众的竞争者。混双方面，虽然现混双世界排名第三的林诗栋/蒯曼是参赛组合中世界排名最高的，但也不可掉以轻心，其他协会组合实力同样不俗。不久前在WTT球星挑战赛多哈站收获混双冠军的松岛辉空/张本美和正在一步步磨合中，中国香港组合黄镇廷/杜凯琹大赛经验十分丰富。现男双世界排名第一的法国勒布伦兄弟整体实力和默契程度都不错，现女双世界排名第一的日本组合大藤沙月/横井咲樱近期接连在WTT球星挑战赛多哈站、WTT常规挑战赛马斯喀特站夺冠，士气正盛。
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人工智能与数学的融通共进，更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出，“人工智能对数学有很多好处，可以帮助数学发展，但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理，帮助数学家产生新的创意与想法，为数学家提供更多的创造灵感，从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴，需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题，这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展，也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。
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