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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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此外，2022年下半年公司子公司衢州科峰新产品生产线投产，实现六甲基二硅氧烷、丙烯酸十八酯等新产品的生产和销售，在此期间该子公司实现营业收入2615.84万元，毛利410.69万元。深交所要求科峰股份结合有机硅技术储备、市场竞争、在手订单等，说明衢州科峰新产品收入的持续性和成长性。
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