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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

她偏爱那些不常见的、色彩丰富的陶瓷藏品，从纪录片、博物馆官网、网友提供的图片里找灵感，照着大英博物馆的莲蓬形烟斗、上海博物馆的斗彩蟠桃提梁壶、故宫博物院的青花汤盆、香港中文大学文物馆的秋叶式鼻烟碟等，捏出了很多黏土复刻品。

　　　　北京大学计算机学院产学研合作办公室主任王韬表示，随着技术的成熟，人形机器人在一些特定服务场景，如工厂自动装配、电力巡检或高危工作环境等会有更多落地应用。从长期上来看，人形机器人将广泛应用于家庭养老、育儿、家务等个人消费领域，我们的生活中会充满具有智慧的人形机器人，能够弥补有些场景下劳动力短缺的问题。