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　　　　学界应加强对语言治理与语言创新关系的辩证性研究。语言治理的主体具有多层面参与性，无论是国家、平台还是个人都可以参与进来。语言治理也是有明确问题意识的，不是对语言创新的“伤害”，大数据与人工智能时代对语言问题的治理完全可以实现精准打击。语言治理的目标绝不是制造和呈现死气沉沉的语言生活，而应该为语言使用者提供良好的使用土壤，为语言创新保驾护航。至于语言生活中新出现的问题，学界需要持续深入开展相关领域的语言学研究，如何在对语言问题做到有效治理的同时，又极大地保护使用者的语言创新性，最终实现网络语言生活风清气朗且活力四射，需要包括语言学家在内的所有社会科学工作者深入研究并共同发力。

具体来说，他们使用的R37X编辑器是基于朊病毒基因中自然发生的突变设计的，该突变可以降低朊病毒蛋白水平而不造成有害影响。当这种编辑器被成功安装到37%的基因拷贝中时，它不仅使朊病毒蛋白水平减少了一半，还显著提高了小鼠的存活时间。

　　　　一方面，大模型厂商需要高质量数据支撑，以解“巧妇难为无米之炊”的困境；另一方面，高质量中文语料库的数据拥有者，如拥有各类图书、文献的出版商等，也期望在智能化时代实现数据增值。因此，探索数据供需双方合作模式是关键。