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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
内部绝密信封澳门传真正版科技日报北京5月22日电 （记者张梦然）新一期《自然·人类行为》发表论文显示，在测试追踪他人心理状态能力——也称心智理论（Theory of Mind）的任务中，两类大语言模型（LLM）在特定情况下的表现与人类相似，甚至更好。
